9月22日—9月24日,第十六届国际交通技术与设备展览会(以下简称交通展)在北京举行,京东物流、货拉拉等物流公司展示了AI和数字化技术在物流领域的最新落地和实践场景。
《每日经济新闻》记者在现场注意到,京东物流发布了搭载感知大模型的物流无人车技术,并宣布第六代智能配送车将规模化布局,而货拉拉自研的“AR识货”、车联网(IoT)设备“安心拉”等技术也在展会上公开亮相,其中“AR识货”是行业内首个无需专门设备即可实现的物体测量功能。
除了京东和货拉拉之外,也有越来越多的物流公司开始加码AI在物流场景的落地。
9月23日,运满满表示将AI定价模型应用到了其最新推出的拼车功能上。顺丰科技则在今年8月宣布与大模型创业公司零一万物合作,探索人工智能技术在供应链管理中的应用,以此提高物流效率和客户服务质量。
过去几年,AI与物流场景的结合落地一直都是头部企业的重点布局方向,不过相比直播、电商等领域,公路货运由于安全性要求高、运输场景复杂,对于AI的实践落地也要经历更长的探索和试验时间。如今AI落地物流场景正迎来爆发期,一场新的战役也悄然打响。
最大误差低于10% AR识货如何改变数字货运市场?
记者了解到,“AR识货”是货拉拉自主研发的一项创新技术,早在2020年便曾公开亮相,不过此次展示的“AR识货”则在之前的基础上进行了升级,于今年6月在货拉拉App正式上线。在这次升级后,“AR识货”的识别反应速度有所提升,而且新增了车型推荐功能,测量完成后会立即将结果反馈给用户,帮助用户快速了解货物尺寸信息,从而更合理地选择车型。

而在今年9月的云栖大会上,也有不少快递、物流公司展示了AI在物流领域的最新应用场景。
申通快递的展区以“快递员及客服的ai助手”为主题,展示AI赋能快递业的全过程,包括提供深度经营分析、即时业务支持,知识检索功能等也引发关注。
值得一提的是,运满满将AI定价模型应用到了其最新推出的拼车功能上,过往司机拼单往往只能依赖个人经验,依靠对线路的熟悉程度来完成,配货效率较低,而使用了AI定价模型的拼车产品则基于配载模型、顺路度计算为司机提供精准的拼货算法匹配能力,可大幅提升司机的拼单效率与拼单成功率。
阿里CEO吴泳铭在9月19日的云栖大会演讲中提及,当前还处于agi(通用人工智能)变革早期,AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界。物理世界的大部分事物都具备AI能力,能形成下一代具备AI能力的全新产品,并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。
而对于AI与物流场景结合的业内共识是:2024年是AI跟物流产业结合的关键年,也是真正能够大规模落地的一年。如今随着越来越多的物流界重磅选手入局,谁又能在AI与物流结合过程中抢占先机,也成为未来最大的看点和悬念。